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5月30日報道，正值當下全國通用人工智能快速發(fā)展，北京市政府今日正式發(fā)布《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》（簡稱：“措施”），通過全新的21條措施打響大模型地方戰(zhàn)第一槍。
▲北京市發(fā)布《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》
此前5月16日，智東西曾報道這一措施的征求意見稿，引起了智能產(chǎn)業(yè)的極大關(guān)注。（《北京打響大模型地方戰(zhàn)第一槍：公布通用人工智能發(fā)展21項措施》）今日，隨著措施定稿發(fā)布，一些重大變化更值得產(chǎn)業(yè)人深入研究，定稿原文內(nèi)容見正文第一部分。
相比于意見稿，雖然新版措施整體方向變化不大，但這二十一條舉措的具體闡述內(nèi)容發(fā)生了近80%篇幅的重大改動，涉及關(guān)鍵舉措變化、專業(yè)術(shù)語優(yōu)化、實時情況更新、內(nèi)容簡化等多項修改。
比如：此前廣受討論的表述“加強與頭部公有云廠商等市場主體合作”，替換為了“與云廠商加強合作”；“利用政府統(tǒng)一入口”以及多處“率先”、“國家級”這樣的措辭被調(diào)整；“方便企業(yè)”這樣的字眼被優(yōu)化為“便利創(chuàng)新主體”等，這些修改釋放出眾多信息干貨。
這些變化體現(xiàn)了其對行動和責任主體、措施覆蓋面和邊界、執(zhí)行節(jié)奏等各方面的反復斟酌考慮，是過去幾周廣泛結(jié)合產(chǎn)學研各界意見之后的成果。由于通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在全球缺乏參考路徑，北京的舉措“說什么和不說什么”對產(chǎn)業(yè)參考意義極大。智東西將措施修改前后版本對比呈現(xiàn)，以通過還原修改歷程為產(chǎn)業(yè)提供全面參考。新舊版措施對比見文章第二部分。
▲新舊“措施”修改過程痕跡還原
更值得一提的是，本次北京市在發(fā)布措施的同時，還重磅發(fā)布了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》（簡稱：“方案”）。這實際上是措施的指導綱領性文件，結(jié)合措施來閱讀具有更大指導意義。
▲北京市發(fā)布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》
本文將措施和方案原文截圖附在了文章三、四部分。
一、《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》原文內(nèi)容如下
為貫徹落實《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》，充分發(fā)揮政府引導作用和創(chuàng)新平臺催化作用，整合創(chuàng)新資源，加強要素配置，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視風險防范，推動本市通用人工智能實現(xiàn)創(chuàng)新引領和理性健康發(fā)展，特制定以下措施。
一、提升算力資源統(tǒng)籌供給能力
（一）組織商業(yè)算力滿足緊迫需求
著力發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢，實施算力伙伴計劃，通過與云廠商加強合作，加快歸集現(xiàn)有算力，明確供給技術(shù)標準、軟硬件服務要求、算力供給規(guī)模和支持措施，為創(chuàng)新主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力，保障人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)算力需求。
（二）高效推動新增算力基礎設施建設
將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心，形成規(guī)模化先進算力供給能力，支撐千億級參數(shù)量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型、大規(guī)模精細神經(jīng)網(wǎng)絡模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡等研發(fā)。
（三）建設統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺
針對彈性算力需求，通過建設多云算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)異構(gòu)算力環(huán)境統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運營，便利創(chuàng)新主體在不同云環(huán)境上無縫、經(jīng)濟、高效地運行各類人工智能計算任務。進一步優(yōu)化本市與天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等區(qū)域算力集群的直連基礎光傳輸網(wǎng)絡，提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力。
二、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力
（四）歸集高質(zhì)量基礎訓練數(shù)據(jù)集
組織有關(guān)機構(gòu)整合、清洗中文預訓練數(shù)據(jù)，形成安全合規(guī)的開放基礎訓練數(shù)據(jù)集；持續(xù)擴展多模態(tài)數(shù)據(jù)來源，建設高質(zhì)量的文字、圖片、音頻、視頻等大模型預訓練語料庫，支持在依法設立的數(shù)據(jù)交易機構(gòu)開展數(shù)據(jù)流通、交易。
（五）謀劃建設數(shù)據(jù)訓練基地
加快建設數(shù)據(jù)基礎制度先行先試示范區(qū)，探索打造數(shù)據(jù)訓練基地，推動數(shù)據(jù)要素高水平開放，提升本市人工智能數(shù)據(jù)標注庫規(guī)模和質(zhì)量。鼓勵開展內(nèi)容信息服務的互聯(lián)網(wǎng)平臺提供高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)，供創(chuàng)新主體申請使用。探索基于數(shù)據(jù)貢獻、模型應用的商業(yè)化場景合作。
（六）搭建數(shù)據(jù)集精細化標注眾包服務平臺
以眾包服務方式，建設數(shù)據(jù)集精細化標注平臺，開發(fā)智能云服務系統(tǒng)，集成相關(guān)工具應用。鼓勵并組織來自不同學科的專業(yè)人員參與標注多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)及指令數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量。研究平臺激勵機制，推動平臺持續(xù)良性發(fā)展。
三、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系
（七）開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究
圍繞模型構(gòu)建、訓練、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節(jié)，積極探索基礎模型架構(gòu)創(chuàng)新，研究大模型高效并行訓練技術(shù)和認知推理、指令學習、人類意圖對齊等調(diào)優(yōu)方法，研發(fā)支持百億參數(shù)模型推理的高效壓縮和端側(cè)部署技術(shù)，形成完整高效的技術(shù)體系，鼓勵開源技術(shù)生態(tài)建設。
（八）加強大模型訓練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)
圍繞訓練數(shù)據(jù)“采、存、管、研、用”等環(huán)節(jié)，研究互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)全量實時更新技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分類方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺相關(guān)系統(tǒng)，研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、標注、分類、注釋及內(nèi)容審查等算法及工具。
（九）建設大模型評測開放服務平臺
鼓勵第三方非盈利機構(gòu)構(gòu)建多模態(tài)多維度的基礎模型評測基準及評測方法；研究人工智能輔助的模型評測算法，開發(fā)包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內(nèi)的多維度基礎模型評測工具集；建設大模型評測開放服務平臺，建立公平高效的自適應評測體系，根據(jù)不同目標和任務，實現(xiàn)大模型自動適配評測。
（十）構(gòu)建大模型基礎軟硬件體系
支持研發(fā)大模型分布式訓練系統(tǒng)，實現(xiàn)訓練任務高效自動并行。研發(fā)適用于模型訓練場景的新一代人工智能編譯器，實現(xiàn)算子自動生成和自動優(yōu)化。推動人工智能訓練推理芯片與框架模型的廣泛適配，研發(fā)人工智能芯片評測系統(tǒng)，實現(xiàn)基礎軟硬件自動化評測。
（十一）探索通用人工智能新路徑
發(fā)展面向通用人工智能的基礎理論體系，加強人工智能數(shù)學機理、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究，探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。支持價值與因果驅(qū)動的通用智能體研究，打造統(tǒng)一理論框架體系、評級標準及測試平臺，研發(fā)操作系統(tǒng)和編程語言，推動通用智能體底層技術(shù)架構(gòu)應用。推動具身智能系統(tǒng)研究及應用，突破機器人在開放環(huán)境、泛化場景、連續(xù)任務等復雜條件下的感知、認知、決策技術(shù)。支持探索類腦智能，研究大腦神經(jīng)元的連接模式、編碼機制、信息處理等核心技術(shù)，啟發(fā)新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型建模和訓練方法。
四、推動通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場景應用
（十二）推動在政務服務領域示范應用
圍繞政務咨詢、政策服務、接訴即辦、政務辦事等工作，利用人工智能在語義理解、自主學習和智能推理等方面的能力優(yōu)勢，提高政務咨詢系統(tǒng)智能問答水平，增強“京策”平臺規(guī)范管理和精準服務能力，輔助市民服務熱線高效回應市民訴求，推進政務辦事精準指引和高效審批。
（十三）探索在醫(yī)療領域示范應用
支持有條件的研究型醫(yī)療機構(gòu)提煉智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求，充分挖掘醫(yī)學文獻、醫(yī)學知識圖譜、醫(yī)學影像、生物學指標等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會同人工智能創(chuàng)新主體開發(fā)智能應用，實現(xiàn)對癥狀、體征和專病的精準識別與預測，提升疾病診斷、治療、預防及全病程管理的智能化水平。
（十四）探索在科學研究領域示范應用
發(fā)展科學智能，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領域科學研究。支持能源、材料、生物領域相關(guān)實驗室設立科研合作專項，與人工智能創(chuàng)新主體開展聯(lián)合研發(fā)，充分挖掘材料、蛋白質(zhì)和分子藥物領域?qū)嶒灁?shù)據(jù)，研發(fā)科學計算模型，開展新型合金材料、蛋白質(zhì)序列和創(chuàng)新藥物化學結(jié)構(gòu)序列預測，縮短科研實驗周期。
（十五）推動在金融領域示范應用
系統(tǒng)布局“揭榜掛帥”項目，推動金融機構(gòu)進一步開放行業(yè)應用場景；支持金融科技創(chuàng)新主體聚焦智能風控、智能投顧、智能客服等環(huán)節(jié)，研發(fā)金融專業(yè)長文本精準解析建模技術(shù)、復雜決策邏輯與模型信息處理融合技術(shù)，支撐金融領域投資輔助決策。
（十六）探索在自動駕駛領域示范應用
支持自動駕駛創(chuàng)新主體研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù)，基于車路協(xié)同數(shù)據(jù)和車輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，提高自動駕駛模型多維感知預測性能，有效解決復雜場景長尾問題，輔助提高車載自動駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動駕駛示范區(qū)3.0項目建設中，開放車路協(xié)同自動駕駛數(shù)據(jù)集。開展基于低時延通訊的云控自動駕駛模型測試，探索自動駕駛新技術(shù)路徑。
（十七）推動在城市治理領域示范應用
支持人工智能創(chuàng)新主體結(jié)合智慧城市建設場景需求，率先在城市大腦建設中應用大模型技術(shù)，加快多維感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預測，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。
五、探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境
（十八）持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新
探索營造穩(wěn)定包容的監(jiān)管環(huán)境，鼓勵創(chuàng)新主體采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源，開展人工智能算法、框架等基礎技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應用、國際合作。爭取在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)核心區(qū)先行先試，推動實行包容審慎監(jiān)管試點。
（十九）建立常態(tài)化服務和指導機制
對具有輿論屬性或社會動員能力的人工智能相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息服務，開展常態(tài)化聯(lián)系服務，指導創(chuàng)新主體引入技術(shù)工具進行安全檢測、按規(guī)定申報安全評估、履行算法備案等程序。
（二十）加強網(wǎng)絡服務安全防護和個人數(shù)據(jù)保護
指導創(chuàng)新主體加強網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全管理，落實網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全和個人信息保護主體責任，強化安全管理制度建設和工作落實。鼓勵創(chuàng)新主體開展數(shù)據(jù)安全管理認證及個人信息保護認證，落實數(shù)據(jù)跨境傳輸安全管理制度，全面提升網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全防護能力。
（二十一）持續(xù)加強科技倫理治理
加強人工智能倫理安全規(guī)范及社會治理實踐研究。建設通用人工智能領域科技倫理治理公共服務平臺，服務政府監(jiān)管，促進行業(yè)自律。開展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務培訓，強化各責任主體科技倫理規(guī)范意識。深入開展科技倫理教育和宣傳，構(gòu)建良好人工智能科技倫理氛圍。
二、《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》征求意見稿和定稿對比
三、《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》原文截圖 四、《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》原文截圖
