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大模型又改變一個行業(yè)!解構(gòu)AIoT巨頭大華股份研發(fā)體系,技術大進化
發(fā)布時間:2023-12-11 15:44瀏覽次數(shù):

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視覺智能正為AIoT行業(yè)帶來「新故事」,也對通信連接技術提出「新要求」。

當下,視頻信息占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)信息超82%,大模型、泛智能的深化應用讓視頻場景變得更多元復雜,AIoT產(chǎn)業(yè)關注的焦點也不再是為攝像機、智慧屏幕、邊緣盒子等終端和邊緣設備裝上「智能大腦」,而是如何讓「智能大腦」發(fā)揮效果。

用于支撐智能業(yè)務的底層網(wǎng)絡連接系統(tǒng),正是迫切需要升級的一環(huán)。

10月24日,2023大華股份“星河璀璨 萬象新生”年度峰會在深圳圓滿結(jié)束。大華股份中央研究院、未來通信研究院院長鄧志吉在會上以《智融升級,視連未來》為主題發(fā)表演講,正式宣布未來通信研究院成立,并發(fā)布「3+N」融合連接能力體系,從端、云、網(wǎng)、智、生態(tài)全維度布局視覺智能新時代。

鄧志吉告訴美譽度,在傳統(tǒng)的視頻應用中,連接只需要保證設備在線、數(shù)據(jù)可連接就行了;但現(xiàn)在,面向大規(guī)模視覺物聯(lián)的大算力、大模型應用,對網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)獲取提出了更多需求,推動全連接技術實現(xiàn)跨代升級。

大模型時代,視覺智能對AIoT產(chǎn)業(yè)帶來了什么新變化?面向大規(guī)模視覺物聯(lián)的智能應用,又對通信技術提出哪些新需求?對此,大華股份有哪些獨特洞察和深遠布局?通過對話鄧志吉,本文對這些問題進行了深入探討。

一、視覺智能帶來AIoT新故事,驅(qū)動未來網(wǎng)絡發(fā)展

AIoT行業(yè)的「新故事」在于視覺智能,視覺智能的進化正驅(qū)動未來網(wǎng)絡的發(fā)展。

鄧志吉告訴美譽度,大模型等新技術已經(jīng)在改變AIoT行業(yè)。在一些涉及較不規(guī)則行為和事件的場景、素材缺乏的識別場景、偏動態(tài)的復雜場景等,聚焦較強推理能力和泛化性的大模型已經(jīng)發(fā)揮很多作用。大模型會大大提高數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)化率,形成一個遠大于原本視頻監(jiān)控市場的數(shù)千億元級別新藍海。

回顧以前的視覺智能,更多是識別性應用。早期的視覺智能難以應對各種碎片化場景,多用于替代人的一些觀測性的決策,智能化程度有限。進入大模型階段,更多的能力承載不是在識別,而是在認知,可以用來解決很多難做的精準判斷,行業(yè)價值不言而喻。

“連接能力重要性此刻已經(jīng)變得更強。”鄧志吉說:“機器決策的自主性增強,要求數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間動態(tài)交互的時效更強、可靠性更高,它就需要網(wǎng)絡體系要有一個新的能力架構(gòu)?!?/p>

具體來看,面向大規(guī)模視覺物聯(lián)的智能應用,網(wǎng)絡需求至少發(fā)生了以下三大變化:

1、滿足海量和多種類數(shù)據(jù)連接需求。大規(guī)模數(shù)據(jù)量無需贅述,而大量的視覺內(nèi)容通過邊緣端智能化識別之后,會產(chǎn)生很多結(jié)構(gòu)化的感知數(shù)據(jù),比如“讀表場景”中不是一個視頻傳回來,而是表的數(shù)值,也要基于視覺網(wǎng)絡通路傳輸,要求連接能力增強。

2、需要它算得更快。因為智能化應用很難去建立完整的邊緣計算,更多還是云邊端協(xié)同的分布式算力應用,就需要數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡中進行多次轉(zhuǎn)發(fā)。多次轉(zhuǎn)發(fā),就會導致數(shù)據(jù)延遲、丟包重傳概率增大,導致數(shù)據(jù)傳輸延遲變大。

“你不知道給一個結(jié)果,它什么時候能算出來,有可能是0.1秒,也有可能是2秒。所以它的波動會導致很多應用無法保證實時性?!编囍炯f。

3、要用得更好。這其實是涉及到打破「數(shù)據(jù)孤島」的問題。不同網(wǎng)絡系統(tǒng)的網(wǎng)絡協(xié)議是不同的,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)格式也不同,需要網(wǎng)絡在處理數(shù)據(jù)時打通他們之間的信息解析力、互聯(lián)互通性和兼容性。所以,我們需要面向大規(guī)模視覺連接的大模型應用,打造所需要的「基礎承載網(wǎng)絡」。

值得一提的是,這里提到的「基礎承載網(wǎng)絡」,與我們常見的通用ICT網(wǎng)絡有所區(qū)別。傳統(tǒng)網(wǎng)絡系統(tǒng)主要的功能是數(shù)據(jù)傳輸,對數(shù)據(jù)內(nèi)容及數(shù)據(jù)應用意圖的理解是沒有的。所以大華股份認為,其需要在ICT的基礎設施網(wǎng)絡之上,對專用的網(wǎng)絡系統(tǒng)做研究。

為此,大華股份面向大模型時代對網(wǎng)絡的特殊要求,通過創(chuàng)立未來通信研究院,以及構(gòu)建體系化的全連接能力底座,來支撐未來的大規(guī)模視覺下的智能化應用。

▲大華股份中央研究院、未來通信研究院院長鄧志吉

二、從全連接到融合連接,「3+N」補齊視覺智能落地短板

構(gòu)建未來智能網(wǎng)絡,是推動AI發(fā)展的重大需求。

“我們要讓網(wǎng)絡理解數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)跟隨網(wǎng)絡進行動態(tài)地適應?!编囍炯劶按笕A股份未來通信研究院的研究重點時說,“以前是適應不同的網(wǎng)絡,現(xiàn)在是要跟不同的網(wǎng)絡進行融合增強?!?/p>

適應跟融合最大的區(qū)別是什么?

鄧志吉告訴美譽度,流媒體過去的傳輸模式,對網(wǎng)絡的適用性極差?!鞍l(fā)一個數(shù)據(jù),等網(wǎng)絡確認一下,你沒有收到就給說一下,或者是超時了,然后就再重發(fā)一個?!?/p>

進入AIoT時代,大華股份推出的感知系統(tǒng)首先能夠“適應網(wǎng)絡”,簡單說,就是去根據(jù)對網(wǎng)絡的預測來調(diào)整收發(fā)策略。比如,當發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡的帶寬已經(jīng)開始下降,系統(tǒng)就會調(diào)整發(fā)送序列及時發(fā)出;如果網(wǎng)絡丟包率變高了,這時就不進行重傳而是進行糾錯,把它恢復。這樣就可以讓數(shù)據(jù)傳遞過程更具有適應能力,讓數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡有一定的抗性。

進入新的視覺智能時代,在適應網(wǎng)絡的基礎上,我們則需要進一步尋求融合連接。視覺類智能應用對數(shù)據(jù)傳輸提出了一些特殊的網(wǎng)絡性能要求,鄧志吉告訴美譽度,大華股份團隊在研發(fā)過程中發(fā)現(xiàn),它不能按照功能性的開發(fā)來作為能力承載,而是需要系統(tǒng)級的云-邊-端-網(wǎng)”的協(xié)同能力提升,這就是融合連接。

比如大華股份重構(gòu)了交換設備的底層系統(tǒng)平臺,以此支持數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡中做預處理,交換機能理解傳入的數(shù)據(jù)是什么并進行一些處置,就能避免數(shù)據(jù)因為網(wǎng)絡傳遞不好而出現(xiàn)大量的丟包、重傳等故障。通過這樣的融合連接,我們能實現(xiàn)傳輸速度和算力平臺壓力紓解。

那么如何實現(xiàn)從適應網(wǎng)絡到融合增強的跨越?

大華股份推出了一個全新的「3+N」能力架構(gòu)。鄧志吉談道,這是一個承載各種網(wǎng)絡基礎設施的能力底座。

這一能力底座可以用于交換機、網(wǎng)關、邊緣計算甚至是攝像機產(chǎn)品,讓這些網(wǎng)絡基礎設施就有很強的視覺適應性和智能增強性。

具體來說,「3+N」中的「3」是指3個用于融合連接的重要技術基座:第一大技術底座是“多網(wǎng)融合,一網(wǎng)統(tǒng)管”,讓復雜的網(wǎng)絡更簡單化的管理:第二個技術底座是打造了大華股份專用的網(wǎng)絡操作系統(tǒng);第三是構(gòu)建了專用的視網(wǎng)融合協(xié)議,使云邊端網(wǎng)實現(xiàn)貫通互聯(lián)。

「3+N」中的「N」是指N個面向視頻視覺智能應用的增強特性。通過在視頻領域的多年積累和對視頻的深入理解,大華股份構(gòu)建了N項的視頻增強特性,讓整個網(wǎng)絡系統(tǒng),在傳遞視頻數(shù)據(jù)的時候更加的高效。

2021年,大華股份提出了全感知、全計算、全智能、全連接、全生態(tài)“五全”能力戰(zhàn)略定位。時隔一年,大華股份對「五全」進行了全新思考,使得“全連接”能力進一步升級為“融合連接”。

對于大華股份來說,全感知一直都是其長板,是立身之本。全計算和全智能,是其在發(fā)展過程中很重要的能力增強的地方,是主要投入點。全連接的升級,其實是隨著智能和計算的發(fā)展而提出來的,這個就是新的要求,大華股份要在它變成短板之前就把它補上去。

鄧志吉告訴美譽度,隨時間變遷,大華股份始終堅持“五全”能力底座,同時具體內(nèi)容填充發(fā)生了變化。“五個碗,以前我裝的是米,現(xiàn)在裝的是肉,以前是求飽,現(xiàn)在要吃的好?!薄肝迦沟纳壥悄就暗亩贪搴烷L板兩個效應的并發(fā)。

三、布局未來通信:業(yè)隨網(wǎng)動,網(wǎng)隨業(yè)優(yōu)

大華股份未來通信研究院積極布局“融合連接”,是要用最懂視頻的網(wǎng)絡,讓數(shù)據(jù)連得更多、算得更快、用得更好。

按照大華股份的布局,融合連接主要在以下三個層次進行融合:

1、業(yè)網(wǎng)融合。要讓網(wǎng)絡理解當前的業(yè)務意圖。比如當前的業(yè)務意圖是決策性業(yè)務,要時效性,網(wǎng)絡傳遞數(shù)據(jù)的時候要進行優(yōu)先級的調(diào)度,保證決策數(shù)據(jù)的優(yōu)先傳輸。業(yè)務要實時根據(jù)網(wǎng)絡的動態(tài)性調(diào)整數(shù)據(jù)傳遞的一種策略,從而保證在動態(tài)網(wǎng)絡當中有確定性的業(yè)務延遲,做到「業(yè)隨網(wǎng)動,網(wǎng)隨業(yè)優(yōu)」。

2、數(shù)網(wǎng)融合。因為我們大部分復雜動態(tài)的分布式智能計算,都需要將數(shù)據(jù)進行不同網(wǎng)絡路徑的傳輸,對于網(wǎng)絡系統(tǒng)來說造成了很大的數(shù)據(jù)傳送壓力,并且因為網(wǎng)絡的擁堵網(wǎng)絡狀態(tài)的某一段不好,導致整個網(wǎng)絡出現(xiàn)重傳,因此在網(wǎng)絡當中會出現(xiàn)很大的數(shù)據(jù)壓力。所以我們在網(wǎng)絡當中數(shù)網(wǎng)融合就是做網(wǎng)絡計算,讓網(wǎng)絡進行標準化的處理。

大華股份前段時間發(fā)布了很核心的新技術,在網(wǎng)絡設備內(nèi)置了流媒體調(diào)度引擎,可以監(jiān)測網(wǎng)絡設備連接的數(shù)據(jù)到底是不是流媒體的數(shù)據(jù),并且根據(jù)流媒體數(shù)據(jù)的持續(xù)特征,對連接的視頻終端持續(xù)調(diào)整。

3、網(wǎng)網(wǎng)融合。在同一個場景當中,智能化會催生多樣化的業(yè)務,在同一個場景有不同物理場景的網(wǎng)絡同時部署,像對低功耗的大概率用藍牙,對于低延遲的網(wǎng)絡可能選擇5G,大帶寬的網(wǎng)絡可能選擇無線,這些不同的網(wǎng)絡如何進行統(tǒng)一的管理、統(tǒng)一的部署和統(tǒng)一的運維,在未來的復雜網(wǎng)絡當中對工程化實施和極簡化管理提出了重大挑戰(zhàn)。

構(gòu)建網(wǎng)網(wǎng)融合的統(tǒng)一管理架構(gòu),是大華股份在融合連接能力很重要的核心。通過構(gòu)建融合連接的新能力,可以讓業(yè)務系統(tǒng)更精簡,業(yè)務應用更穩(wěn)定,這就是大華股份最核心的全連接網(wǎng)網(wǎng)融合的能力。

沿著融合連接的三大層次,大華股份未來通信研究院主要有三大研究主線:

第一條是連接能力研究,主要是面向新的網(wǎng)絡類型去構(gòu)建所需的連接系統(tǒng)。第二條是在數(shù)據(jù)交換,主要從物理層、數(shù)據(jù)層和應用層,構(gòu)建云邊端網(wǎng)的一體化交換能力。第三條是研究更前沿的新一代通信技術,比如說通感一體化語義通信等。這塊是為了讓連接促進整個數(shù)字化系統(tǒng)的顛覆式發(fā)展,它是螺旋上升的一個關鍵。

鄧志吉談道,在大模型時代做通信研究,大華股份是最懂AIoT數(shù)據(jù)的團隊。

“這么多年以來,我們積累了對視頻數(shù)據(jù)和智能化應用的理解,所以對網(wǎng)絡傳輸業(yè)務的意圖有一定的理解力。在做通信能力構(gòu)建的時候,我們更能讓通信能力適用于業(yè)務所需的數(shù)據(jù)傳輸要求。所以我們是最懂AIoT數(shù)據(jù)的連接系統(tǒng)構(gòu)建廠家?!?/p>

可以看到,大華股份不僅要做大模型時代的智能感知龍頭,還要親自上陣做大模型時代的「水管工」,促進像水一樣的海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)融合連接,打造視覺智能落地的「新管道」。

結(jié)語:從全連接到融合連接,推動視覺智能加速落地

隨著大模型掀起AI新浪潮,作為AI落地一大最佳場景的AIoT領域也有了「新故事」?!感鹿适隆乖趺粗v,這不僅涉及行業(yè)大模型算法的研發(fā),還涉及端、邊、網(wǎng)、云、生態(tài)等各個維度能力的配合,是一件長板和短板效應并發(fā)的事。

作為AIoT領域的行業(yè)龍頭,大華股份從系統(tǒng)全面的視角,更新其“五全”能力底座和五大研究院體系,為大模型落地提供了制度保障。大華股份未來通信研究院通過「3+N」架構(gòu)打造融合連接的底座能力,有望成為其在視覺智能時代一道新的技術護城河。與此同時,這一領域當下尚且沒有更多的技術參考,需要大華股份克服更多未知的挑戰(zhàn)。

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