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作者 | jojo
編輯 | jonyle
馬斯克連線上海8分鐘，“AI創(chuàng)業(yè)教父”湯曉鷗來了，深度學(xué)習(xí)大佬楊立昆（Yann LeCun）、圖靈獎(jiǎng)得主姚期智也來了。
美譽(yù)度7月6日?qǐng)?bào)道，今天上午，2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海開幕！作為國內(nèi)最高規(guī)格的人工智能領(lǐng)域行業(yè)大會(huì)之一，今年WAIC的開幕主論壇上請(qǐng)到了特斯拉創(chuàng)始人、CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗，華為輪值董事長胡厚崑等重磅大咖演講。
更有圖靈獎(jiǎng)2018年得主、Meta AI基礎(chǔ)人工智能研究（FAIR）團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun），圖靈獎(jiǎng)得主、上海期智研究院院長姚期智展開巔峰對(duì)話，多位大佬在上午的演講中拋出了眾多精彩觀點(diǎn)和干貨內(nèi)容。
開幕式上，馬斯克通過連線進(jìn)行了8分鐘演講，重提他對(duì)全面人工智能的安全擔(dān)憂，并預(yù)言未來機(jī)器人數(shù)量將超過人類，今年年底還將發(fā)布完全自動(dòng)駕駛。
湯曉鷗暢談了大模型浪潮中，中國學(xué)者的原創(chuàng)力量正在崛起。
在國內(nèi)，AI發(fā)展的算力基礎(chǔ)一直令眾多企業(yè)頭疼，胡厚崑談道，華為的算力基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建正在加速，讓算力不再成為AI發(fā)展的瓶頸，國內(nèi)有一半大模型由AI昇騰提供算力支持。
微軟和OpenAI的強(qiáng)勁組合引領(lǐng)了這一波浪潮，微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官侯陽博士也預(yù)言未來每一家公司的每一個(gè)應(yīng)用程序都將由AI驅(qū)動(dòng)，微軟將發(fā)掘數(shù)字化產(chǎn)業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
楊立昆（Yann LeCun）和地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱進(jìn)行了線上交流，楊立昆重申ChatGPT不是AGI終局，視頻和圖像生成革命亟需推動(dòng)。
更有商湯科技董事長兼CEO徐立與姚期智、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授袁洋、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟、DragGAN第一作者、南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院助理教授潘新鋼，進(jìn)行了關(guān)于大模型發(fā)展下一階段的發(fā)展方向，以及應(yīng)用爆發(fā)在哪些垂直行業(yè)的探討。
本次展會(huì)展區(qū)面積達(dá)5萬平方米創(chuàng)歷屆之最，參展企業(yè)超過400家，涵蓋核心技術(shù)、智能終端、應(yīng)用賦能、前沿技術(shù)四大板塊。
生成式AI和大模型為代表的新一輪AI加速演進(jìn)，正在引領(lǐng)這一輪席卷全球的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大模型也成為本屆世界人工智能大會(huì)的熱點(diǎn)，既有商湯日日新、百度文心一言、科大訊飛星火認(rèn)知大模型、華為云盤古大模型等10余家基礎(chǔ)應(yīng)用大模型亮相，還有達(dá)觀數(shù)據(jù)曹植大模型、蜜度科技蜜巢大模型、網(wǎng)易伏羲“AI繪畫平臺(tái)”丹青約大模型新品首發(fā)亮相。
一、特斯拉馬斯克：年內(nèi)發(fā)布無人駕駛，預(yù)警AGI爆發(fā)
這是上海舉辦的國內(nèi)最高規(guī)格的人工智能行業(yè)峰會(huì)之一，作為特斯拉的創(chuàng)始人，馬斯克這是第三次參加并帶來演講，分享了不少干貨信息和觀點(diǎn)。
人工智能將會(huì)在未來人類的演進(jìn)中扮演重要的角色，我們看到了數(shù)字計(jì)算能力的爆炸式增長，其中有一個(gè)最關(guān)鍵的指標(biāo)是數(shù)字計(jì)算能力、機(jī)器計(jì)算能力、生物計(jì)算能力的比例。
這一比例正在逐年變高，這也意味著機(jī)器和生物的算力差距在擴(kuò)大，也就是說一段時(shí)間后，相比于機(jī)器智能，人工的智能化在全部的智能中所占的比例越來越低。
這將會(huì)帶來根本性的變化，現(xiàn)在也是人類歷史上最深刻的時(shí)期。
特斯拉的人形機(jī)器人開發(fā)還處于早期，但特斯拉公司創(chuàng)始人馬斯克認(rèn)為，未來社會(huì)中會(huì)有非常多機(jī)器人，地球上機(jī)器人的數(shù)量會(huì)超過人類數(shù)量。機(jī)器人的計(jì)算能力更強(qiáng)，因此這似乎已經(jīng)成為發(fā)展的一大趨勢(shì)。
▲特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克
當(dāng)然，這會(huì)帶來積極和消極的影響，積極方面在于未來世界中，機(jī)器人為主導(dǎo)的生產(chǎn)效率會(huì)比以人為主導(dǎo)的生產(chǎn)效率高，但我們需要確保其發(fā)展有助于人類。
例如特斯拉的人形機(jī)器人Optimus，其目標(biāo)就是幫助人類完成無聊、重復(fù)、危險(xiǎn)等人類不愿意做的工作。馬斯克也談道，他現(xiàn)在不想過度樂觀于，特斯拉人形機(jī)器人做的工作未來在社會(huì)中扮演的角色一定很重要。
在自動(dòng)駕駛方面，特斯拉也有興趣將自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)許可給其它汽車廠商。馬斯克談道，全自動(dòng)駕駛的汽車會(huì)使得人們的使用率大大增加。目前，人們一周使用家用車的時(shí)間在10-20個(gè)小時(shí)，而全自動(dòng)駕駛的汽車使用時(shí)間可能是一周50-60小時(shí)。
當(dāng)前，特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)非常接近沒有人類干預(yù)的全自動(dòng)駕駛狀態(tài)，馬斯克稱，特斯拉已經(jīng)在美國的道路上測(cè)試了，其自動(dòng)駕駛已經(jīng)很少需要人工干預(yù)了。
此前，馬斯克也做過關(guān)于全自動(dòng)駕駛的預(yù)測(cè)，但他認(rèn)為此刻的預(yù)測(cè)比以往時(shí)候都更接近于現(xiàn)實(shí)。今年晚些時(shí)候，特斯拉就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。
此外，他還提及到對(duì)深度的全面人工智能的擔(dān)心，尤其是全自動(dòng)駕駛汽車，不過他認(rèn)為，特斯拉將很快加以解決。
全面人工智能在任何一個(gè)領(lǐng)域都比人類更聰明，因此人們需要一些監(jiān)管措施對(duì)它進(jìn)行監(jiān)督。馬斯克認(rèn)為，全面人工智能是幾十萬甚至幾百萬臺(tái)高性能計(jì)算機(jī)一起在數(shù)據(jù)中心中協(xié)作，組合產(chǎn)生超級(jí)智能，比人類更強(qiáng)大。
這可能出現(xiàn)一些負(fù)面的影響，但研究人員需要盡可能確保避免負(fù)面的未來影響發(fā)生。
最后，馬斯克談道，他一直以來非常敬佩中國人民的智慧和干勁，他認(rèn)為中國（企業(yè)、研發(fā)人員）一旦下定決心要做一件事，就一定會(huì)把這個(gè)產(chǎn)業(yè)做得很好，包括AI產(chǎn)業(yè)，所以他相信中國會(huì)有很強(qiáng)的AI能力。
并且馬斯克還感謝了上海的朋友們，感謝陳書記，并希望下次有機(jī)會(huì)能線下參會(huì)。
二、香港中文大學(xué)湯曉鷗：我的三個(gè)學(xué)生，正在影響AI世界
聽完馬斯克的演講后，香港中文大學(xué)教授湯曉鷗就決定完成自己兒子的心愿，給他買一輛特斯拉。
湯曉鷗的演講主題“你好上?！膘`感來自電影《你好李煥英》，這一中國家庭劇創(chuàng)造了54億票房，原因在于人們開始買票看電影，原創(chuàng)力量正在崛起，這放到科技行業(yè)也是如此，如今，科技工作者也看到了曙光。
▲香港中文大學(xué)教授湯曉鷗
他談道，Transformer是一種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過注意力機(jī)制的計(jì)算方式，目前幾乎被AI內(nèi)所有的大模型所采用。在大模型浪潮中，中國學(xué)者也正在貢獻(xiàn)很多原創(chuàng)力量。
湯曉鷗三位學(xué)生王曉剛、何愷明、林達(dá)華為深度學(xué)習(xí)培育出了一棵大樹。他形象地說道，王曉剛在深度學(xué)習(xí)最初幾年灑下了原創(chuàng)種子，何愷明打牢了深度學(xué)習(xí)的根基，林達(dá)華通過開源和大模型讓其枝繁葉茂。
2011-2013年深度學(xué)習(xí)剛剛開始的時(shí)候，王曉剛的第一項(xiàng)工作是，CVPR和ICCV這兩個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的會(huì)議上，全球共有29篇文章關(guān)于深度學(xué)習(xí)，其中14篇出自湯曉鷗教授的實(shí)驗(yàn)室，并第一次將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的18個(gè)研究方向，包括人臉檢測(cè)、人臉重建、物體檢測(cè)、人體姿態(tài)等計(jì)算機(jī)視覺的最核心問題。
第二項(xiàng)工作是，王曉剛在Facebook之前讓機(jī)器做的人臉識(shí)別超過了人的眼睛。
第三項(xiàng)工作是，王曉剛帶領(lǐng)香港中文大學(xué)在ImageNet競賽中多次奪冠，并取得第一個(gè)ImageNet世界冠軍，他當(dāng)年的對(duì)手是谷歌。
第二個(gè)學(xué)生是何愷明，他本科就讀于清華大學(xué)，在湯曉鷗教授的實(shí)驗(yàn)室發(fā)表第一篇文章取得CVPR最佳論文，這也是CVPR 25年歷史上從亞洲出的第一篇最佳論文。
何愷明前往微軟和Facebook工作后，第一項(xiàng)工作是ResNet，解決了深度網(wǎng)絡(luò)的梯度傳遞問題獲得2016年最佳論文，使得深度學(xué)習(xí)能有效訓(xùn)練超過百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
可以說，何愷明將網(wǎng)絡(luò)做深了，谷歌把網(wǎng)絡(luò)入口拉大了，才使得今天的大模型誕生。
第二項(xiàng)工作是他做Facebook做的Mask R-CNN，首次提出了真正高性能物體監(jiān)測(cè)算法框架，獲得ICCV 2017最佳論文。
第三項(xiàng)工作是他在Facebook做的Masker AutoEncoder，首次把基于掩碼的自編碼思想用于視覺領(lǐng)域的非監(jiān)督學(xué)習(xí)。
第三個(gè)學(xué)生林達(dá)華的OpenMMLab，通過口口相傳的形式成為國際上最具影響力的視覺算法開源體系，在GitHub上累計(jì)了8萬多顆星標(biāo)。
第二項(xiàng)工作是發(fā)布國內(nèi)首個(gè)多語種大語言模型書生·浦語。
第三項(xiàng)是發(fā)布LandMark天際，這是全球首個(gè)城市級(jí)三維實(shí)景大模型，該模型有2000億參數(shù)，能覆蓋100平方公里。
現(xiàn)在，他們種下的這顆大樹也已經(jīng)開始開花結(jié)果，兩周前，自動(dòng)駕駛大模型獲得了CVPR 2023最佳論文獎(jiǎng)，據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)，這是改革開放40多年來，第一篇全部由中國學(xué)者完成的國際計(jì)算機(jī)視覺三大頂會(huì)的最佳論文，這篇文章的牽頭作者是王曉剛帶出來的博士。新一代的學(xué)生已經(jīng)開始在上海成功起步。
湯曉鷗教授十分感性的在最后說道：“我不是在最好的時(shí)光遇見了你們，而是遇見了你們，才有了這段最好的時(shí)光。”
當(dāng)每晚聽于謙老師的相聲入睡時(shí)，他總會(huì)想：“機(jī)器怎么可能超過這樣有趣的靈魂，我不信?！?/p>
三、華為胡厚崑：一手算力一手大模型，讓AI落地千行百業(yè)
今年的大會(huì)與往屆相比最大的不同是我們處于新的背景，ChatGPT的出現(xiàn)將人工智能推到了新的風(fēng)口，通用人工智能已經(jīng)成為人類最熱門的話題。
當(dāng)下，人工智能發(fā)展的方向已經(jīng)很清楚，AGI會(huì)改寫人們身邊的一切，華為輪值董事長胡厚崑認(rèn)為，方向清晰了以后很關(guān)鍵的就是路徑的設(shè)計(jì)。
▲華為輪值董事長胡厚崑
其中，華為最核心的考慮就是下一個(gè)階段要全力推進(jìn)人工智能走深向?qū)?。一方面深耕算力，打造?qiáng)有力的算力底座，另一方面，結(jié)合大模型從通用大模型到行業(yè)大模型的行業(yè)創(chuàng)新，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)。
首先，AI的發(fā)展中算力是基礎(chǔ)，但當(dāng)前中國算力的可獲得性和成本方面面臨不小的挑戰(zhàn)。華為聚焦于鯤鵬和昇騰的根技術(shù)上，并取得了突破，當(dāng)下，華為正在通過架構(gòu)創(chuàng)新、生態(tài)發(fā)展、靈活共建手段讓算力不再成為人工智能發(fā)展的瓶頸。
通過架構(gòu)創(chuàng)新提升計(jì)算效率，如在計(jì)算節(jié)點(diǎn)層面，華為推出革命性對(duì)等評(píng)估架構(gòu)，突破傳統(tǒng)以CPU為中心的異構(gòu)計(jì)算可能帶來的性能瓶頸，從而提升計(jì)算帶寬、降低時(shí)延，使得節(jié)點(diǎn)性能得到30%提升。
在數(shù)據(jù)中心層面，華為2019年推出昇騰AI計(jì)算集群，把AI的數(shù)據(jù)中心當(dāng)做一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來設(shè)計(jì)和管理。當(dāng)前，華為最大的AI計(jì)算集群在深圳“鵬城云腦”二期，算力是1000P規(guī)模，2024年三期會(huì)達(dá)到16000P規(guī)模水平。
華為在烏蘭察布計(jì)算中心實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，這種集群方式同等算力情況下可以得到10%以上的效率提升。
此外，4年前，華為圍繞整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的算力發(fā)展提出了硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才戰(zhàn)略，現(xiàn)在，硬件方面，華為已經(jīng)推出更多樣化的模組和板卡，擁有30多個(gè)硬件伙伴，基于生成式AI推出上百款A(yù)I硬件，可以滿足不同行業(yè)的場景需要。
軟件層面，華為提供全流程智能平臺(tái)支撐企業(yè)，其生態(tài)已經(jīng)孵化了20多個(gè)基礎(chǔ)大模型，當(dāng)前國內(nèi)有一半大模型由AI昇騰提供算力支持。
并且結(jié)合國內(nèi)實(shí)際情況，華為還采用多種模式建設(shè)算力。第一種是華為打造了25個(gè)城市級(jí)的人工智能計(jì)算中心，第二種是為了滿足頭部企業(yè)自建人工智能算力中心的訴求，幫助企業(yè)建立自己的AI算力中心，如中國移動(dòng)、科大訊飛、南方電網(wǎng)，第三種是對(duì)于算力需求旺盛的中小企業(yè)，通過云服務(wù)的方式提供算力服務(wù)。
胡厚崑還提到，華為一方面要持續(xù)提升通用大模型能力，另一方面還要建好行業(yè)模型，行業(yè)大模型能在通用大模型的基礎(chǔ)上給出更精準(zhǔn)的答案。
華為推出了三層大模型結(jié)構(gòu)，最底層稱之為“讀萬卷書”，對(duì)標(biāo)的是通用大模型，再上一層是做好海量基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，最上一層是打造行業(yè)模型和場景模型，被稱為“行萬里路”。
胡厚崑談道，從讀萬卷書到行萬里路還有很多挑戰(zhàn)需要克服，最關(guān)鍵的一點(diǎn)是要把各行各業(yè)的知識(shí)與大模型進(jìn)行匹配、融合。
當(dāng)前，華為盤古大模型圍繞金融、電力等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)場景AI應(yīng)用業(yè)務(wù)落地。
在AI服務(wù)于科學(xué)研究方面，盤古科學(xué)計(jì)算大模型包括藥物分子、海浪、氣象大模型，如氣象研究領(lǐng)域，盤古大模型可以在幾秒內(nèi)完成全球一個(gè)小時(shí)到七天的七項(xiàng)情況預(yù)報(bào)。AI將為科學(xué)工作者帶來更多新思路、新方法，為人類社會(huì)發(fā)展帶來新動(dòng)能。
四、Meta首席AI科學(xué)家楊立昆：我不喜歡AGI這個(gè)提法
2018年圖靈獎(jiǎng)得主、Meta AI基礎(chǔ)人工智能研究（FAIR）團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）和地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱進(jìn)行了線上交流。
▲右為Meta AI基礎(chǔ)人工智能研究（FAIR）團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）、左為地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱
在過去十年里，AI最讓人激動(dòng)的進(jìn)展是，自主監(jiān)督運(yùn)行創(chuàng)造了一場革命。楊立昆認(rèn)為，自然語言處理如語言模型、語音模型等符號(hào)或者本質(zhì)上和符號(hào)序列有關(guān)的技術(shù)正在創(chuàng)造一場革命。現(xiàn)在要做的就是在圖像和視頻領(lǐng)域上推動(dòng)同樣的革命。
楊立昆曾發(fā)表過ChatGPT不是AGI終局的觀點(diǎn)，這次他也談到了自己的實(shí)際判斷基準(zhǔn)。
他并不喜歡AGI這個(gè)詞，他認(rèn)為每一個(gè)智能都是專項(xiàng)的，人類的智能也都是非常專業(yè)、專項(xiàng)的。
ChatGPT使用文本訓(xùn)練，無法用圖像、視頻訓(xùn)練，它可以試圖預(yù)測(cè)文本中缺失的單詞、長文中最后一個(gè)單詞，但這樣的問題是它不可能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)文本中缺少的單詞，而是必須預(yù)測(cè)所有單詞的分布。
在視頻中，下一幀和上一幀有可能類似，但模型無法耦合視頻幀中出現(xiàn)的所有細(xì)節(jié)，使用不同的非生成式架構(gòu)，聯(lián)合構(gòu)建預(yù)測(cè)架構(gòu)，而不是在像素空間中做預(yù)測(cè)，問題就是你應(yīng)該怎么訓(xùn)練他。
大模型并不滿足于一個(gè)目標(biāo)，它們通過設(shè)計(jì)提示，使得你訓(xùn)練的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)足夠優(yōu)質(zhì)來達(dá)到目標(biāo)，但基本上這一目標(biāo)都無法被控制。
大模型一個(gè)接一個(gè)生成tokens，但它們不理解物理世界，沒辦法規(guī)劃、推理就沒辦法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，這也意味著智能系統(tǒng)缺少非常重要的組件，在律師考試中，大模型可以發(fā)揮強(qiáng)大的檢索能力獲得很好的成績，但它沒有足夠智能的系統(tǒng)，去把碗碟放到洗碗機(jī)中。
而世界模型就是要讓模型像人類了解世界的方式一樣了解世界，通過觀察和少量交互的方式來訓(xùn)練。
談及人類對(duì)AI安全的干預(yù)時(shí)，楊立昆談道，達(dá)到人類水平的AI最好辦法就是做更大的自回歸LLM，而讓它變智能也是讓它更可控的途徑。
人們通過目標(biāo)驅(qū)動(dòng)人工智能的理念，就可以設(shè)置其它目標(biāo)作為其安全護(hù)欄，如讓這些系統(tǒng)不會(huì)出現(xiàn)欺騙、支配人類的行為、迫使AI誠實(shí)的目標(biāo)、屈從于人類的目標(biāo)，而需要小心那些讓模型好奇的目標(biāo)等。
楊立昆不同意有些人害怕AI就希望AI受到嚴(yán)格監(jiān)管，他認(rèn)為從長遠(yuǎn)來看，要讓AI平臺(tái)安全、良善、實(shí)用的唯一辦法就是讓它開源。
想象一下，未來每個(gè)人都可以通過AI助手和數(shù)字世界進(jìn)行互動(dòng)，如果技術(shù)只被少數(shù)公司控制的話并不是好事，未來的AI系統(tǒng)應(yīng)該保護(hù)人類所有知識(shí)，其訓(xùn)練的方式也應(yīng)該基于公開源頭。
五、微軟侯陽：大模型的“涌現(xiàn)”爆發(fā)絕非偶然
AI作為科研項(xiàng)目，最早出現(xiàn)在1956年，至今已發(fā)展將近70年。去年年底ChatGPT一夜爆紅，使得生成式AI瞬間爆發(fā)，很多科技從業(yè)者對(duì)其突然涌現(xiàn)感到驚詫不已。
微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官侯陽博士談道，在微軟看來，所謂的涌現(xiàn)絕非偶然，這是無數(shù)優(yōu)秀科研人員數(shù)十年如一日的研究積累、海量計(jì)算資源的投入，才造就了這樣的創(chuàng)新成果。
▲微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官侯陽博士
OpenAI的技術(shù)突破依托于微軟智能云提供的基礎(chǔ)架構(gòu)和算力支持。2019年開始，微軟和OpenAI展開深入合作，以海量云計(jì)算資源支持OpenAI大型語言模型的研究。微軟CEO納德拉曾提到，AI的黃金時(shí)代已經(jīng)到來，微軟智能云由此開啟了加速上新的模式。
微軟將AI技術(shù)與企業(yè)云服務(wù)全面融合，微軟365辦公、GitHub開源社區(qū)、數(shù)字信息安全保護(hù)、Windows操作系統(tǒng)等，并推出一系列AI驅(qū)動(dòng)的Copilot（智能副駕）服務(wù)，可以幫助用戶根據(jù)演講提綱要點(diǎn)設(shè)計(jì)PPT、演示稿等。
今年5月，微軟連續(xù)發(fā)布了超50項(xiàng)與生成式AI相關(guān)的新技術(shù)、新服務(wù)，其中最重要的一項(xiàng)是向全球開發(fā)者開放了Copilot與插件擴(kuò)展體系。
插件拓展體系可以在第三方應(yīng)用、客戶業(yè)務(wù)場景之間構(gòu)建可靠連接，通過插件接入實(shí)時(shí)更新的信息流以及多樣的應(yīng)用和服務(wù)，在其正式發(fā)布時(shí)，微軟預(yù)計(jì)將提供超1000種開發(fā)者插件。
生成式AI展現(xiàn)出的巨大潛力，使得未來每一家公司的每一個(gè)應(yīng)用程序都將由AI驅(qū)動(dòng)，用它來提升企業(yè)自身的創(chuàng)造力。
在將研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力方面，微軟總結(jié)了六個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，包括優(yōu)化制造與能源行業(yè)的供應(yīng)鏈韌性；零售電商行業(yè)的智能客服；游戲中NPC角色、劇情和對(duì)白設(shè)計(jì)；金融行業(yè)實(shí)時(shí)行情分析報(bào)告；生命科學(xué)領(lǐng)域臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析能力；交互性、定制化、探索式的學(xué)習(xí)方式等。
同時(shí)，微軟在潛在安全風(fēng)險(xiǎn)方面，堅(jiān)持公平、公正、責(zé)任等六大原則，并從自身的資源和技術(shù)出發(fā)，與各行各業(yè)的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)交流和業(yè)務(wù)合作，發(fā)掘數(shù)字化產(chǎn)業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
六、巔峰對(duì)話：大模型下一步往哪走？文書、醫(yī)療、視頻行業(yè)應(yīng)用被看好
商湯科技董事長兼CEO徐立與圖靈獎(jiǎng)得主、上海期智研究院院長姚期智、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授袁洋、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟、DragGAN第一作者、南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院助理教授潘新鋼，進(jìn)行了關(guān)于大模型發(fā)展下一階段的發(fā)展方向，以及應(yīng)用爆發(fā)在哪些垂直行業(yè)的探討。
▲從左至右：商湯科技董事長兼CEO徐立，圖靈獎(jiǎng)得主、上海期智研究院院長姚期智，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授袁洋，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟，DragGAN第一作者、南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院助理教授潘新鋼
姚期智認(rèn)為，中國的科學(xué)家在AI的發(fā)展上做了很多突破性貢獻(xiàn)，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授高陽在一年多前非常重要的算法突破貢獻(xiàn)，使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)加快數(shù)百倍。
他認(rèn)為ChatGPT之后，下一個(gè)重要目標(biāo)就是擁有視覺、聽覺多種感知能力的機(jī)器人在不同的環(huán)境里自主學(xué)習(xí)各種新技能，但現(xiàn)有的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法太慢了，對(duì)于新的技術(shù)要幾個(gè)月時(shí)間才能學(xué)好，高陽的技術(shù)突破使得其在幾個(gè)小時(shí)就能做到。
交叉學(xué)科對(duì)大模型發(fā)展的幫助方面，袁洋認(rèn)為，大模型用到交叉，大家想到的多模態(tài)是有觸覺、能看到、能聽到，但在多模態(tài)中，例如文本到圖片的生成，生成的圖片不是用戶想要的姿勢(shì)，他可以用鼠標(biāo)拖動(dòng)，這就是用戶用一種方式告訴大模型它想要的狗的姿勢(shì)是什么。
因此，大模型訓(xùn)練中不應(yīng)該只是把文本、圖像喂給模型，而是要找到行業(yè)的問題是什么、找到什么信息能解決這一問題，這就是模態(tài)補(bǔ)全。在這基礎(chǔ)上，再去收集足夠數(shù)據(jù)，做好模態(tài)的對(duì)齊。
對(duì)于大語言模型實(shí)際使用中的實(shí)際困難和挑戰(zhàn)，楊植麟認(rèn)為，現(xiàn)在最重要的挑戰(zhàn)可能就是大模型的安全可控、避免它產(chǎn)生幻覺、無法像科學(xué)家一樣創(chuàng)造新的知識(shí)等。
但這些問題不能單點(diǎn)思考，人們應(yīng)該系統(tǒng)抽象出來這些問題底層本質(zhì)的問題是什么，在這些方面能舉一反三，如做規(guī)?；母咝嚎s，更適合分布式訓(xùn)練的框架，支持更長的上下文，更好的分配算力，這些才可以從根本上解決AI存在的局限性。
潘新鋼則重點(diǎn)闡述了GAN和擴(kuò)散模型的區(qū)別，他認(rèn)為這兩個(gè)模型有三個(gè)差異，首先是性能和效率，擴(kuò)散模型迭代式計(jì)算所需要的訓(xùn)練時(shí)間都更高，更大的計(jì)算開銷也帶來了更高的圖像生成性能，這說明了擴(kuò)散模型的上限高于GAN，應(yīng)用前景更廣。但對(duì)于性能和計(jì)算開銷有限制的特定場合，GAN是妥協(xié)的選擇。
第二是GAN和擴(kuò)散模型的映射，擴(kuò)散模型對(duì)于圖像內(nèi)容的影響表現(xiàn)為較為隨機(jī)，不具有結(jié)構(gòu)化，GAN可以有效編輯圖像中人的表情、動(dòng)物姿態(tài)等，之后拓展到擴(kuò)展模型是非常值得探索的。
第三是生成空間的連續(xù)性，設(shè)計(jì)時(shí)擴(kuò)散模型的圖像空間較為不連續(xù)，跳變的情況，GAN表現(xiàn)出來比較流暢，看起來像動(dòng)畫，把這兩個(gè)模型各自的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)是非常有趣的研究話題。
大語言模型被看好的垂直領(lǐng)域在他們眼中各有不同，姚期智認(rèn)為是文書工作，袁洋認(rèn)為是醫(yī)療，因?yàn)榇竽Ｐ突陬A(yù)訓(xùn)練的范式，能理解到醫(yī)療行業(yè)中存在的大量關(guān)系，楊植麟則看好個(gè)人應(yīng)用，如AI與人有共同的記憶，通過錄屏把人看到的東西讓AI看到，潘新剛提到了視頻和三維視頻生成，大模型能幫助藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師創(chuàng)造更高質(zhì)量的內(nèi)容。
七、IEEE主席：中國會(huì)員數(shù)全球第三，看好中國年輕科學(xué)家
開幕式上，微軟原執(zhí)行副總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋還與IEEE主席兼首席執(zhí)行官賽義夫·拉曼（Saifur Rahman）進(jìn)行了交流。
IEEE在全球有43萬會(huì)員，中國的會(huì)員數(shù)量為第三大。IEEE正在開發(fā)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、出版論文、組織會(huì)議。拉曼提到，IEEE每年都會(huì)舉辦2000多場會(huì)議，200場在中國舉行。
并且，他強(qiáng)調(diào)說，IEEE是開源的，也希望AI整體的發(fā)展都是開放的，IEEE就提供了一個(gè)平臺(tái)和基礎(chǔ)讓工程師、開發(fā)者能共同討論人力、算力方面的工作。
科學(xué)家要做開放的研究，同時(shí)需要一定的監(jiān)管和保障，而IEEE的組織有很大的力量，可以影響相關(guān)的公司和國家。同時(shí)，IEEE的會(huì)議和期刊中發(fā)表的文章，能提高研究人員成果的可見度，讓他們的想法變得更加實(shí)際。
IEEE還將推動(dòng)專業(yè)人士的職業(yè)發(fā)展，擴(kuò)充中國IEEE的會(huì)員數(shù)量。IEEE每年出版的論文作者中有超30萬個(gè)作者來自中國，此前，他們還建立了一個(gè)社區(qū)，鼓勵(lì)更多中國工程師成為IEEE的會(huì)員。
并且，其會(huì)議形式現(xiàn)在多采用混合形態(tài)，可以通過網(wǎng)上會(huì)議、全息影像確保研究人員有沉浸感。
最后，拉曼談道，中國年輕人非常具有好奇心，他們會(huì)問很多問題，并希望自己成為知名科學(xué)家，與此同時(shí)，他們努力實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的過程更為重要。
結(jié)語：生成式AI熱潮繼續(xù)狂飆
ChatGPT掀起的生成式AI熱潮至今已半年有余，熱度仍然不減，各類大模型、聊天機(jī)器人應(yīng)用層出不窮，成為本屆世界人工智能大會(huì)的一大亮點(diǎn)。
世界人工智能大會(huì)作為科技圈最高規(guī)格的行業(yè)大會(huì)，已經(jīng)成為全球科技行業(yè)的參與者展示前沿技術(shù)與最新科研成果的展示舞臺(tái)。
未來，AGI的到來是科技行業(yè)共同期待的目標(biāo)，ChatGPT的爆紅只是一個(gè)開始，在世界人工智能大會(huì)上，眾多前沿科技成果的露出已經(jīng)讓我們看到AI行業(yè)突飛猛進(jìn)的變局。
