美譽度品牌管理
作者 | jojo
編輯 | Anddy

轉(zhuǎn)眼之間，ChatGPT已狂飆200余天。在這場空前緊迫的戰(zhàn)事中，從科技巨頭到創(chuàng)企輪番下場，力圖在新興技術(shù)浪潮中搶占先手棋。

盡管ChatGPT仍在站在這一輪狂熱的峰頂，但它已不再是產(chǎn)業(yè)界、投資界追逐的唯一AI明星。據(jù)美譽度統(tǒng)計，包括OpenAI在內(nèi)，主攻大型語言模型和類ChatGPT產(chǎn)品研發(fā)的海外AI獨角獸企業(yè)已至少有7家，估值從10億到290億美元不等。

▲類ChatGPT產(chǎn)品競爭對手獨角獸公司起底

僅在5-6月，這些獨角獸企業(yè)共計拿下超過119億美元的新融資。其中Character.ai和Adept AI均在獲得今年最新一筆融資后成為新晉獨角獸企業(yè)。微軟、谷歌、Salesforce、Zoom、英偉達、甲骨文等科技巨頭均積極參投。隨著AI大模型邁向落地，AI獨角獸們的身價還在水漲船高。

OpenAI三位聯(lián)合創(chuàng)始人的故事，在AI圈子里已經(jīng)幾乎家喻戶曉。而這幾家在激烈的大模型競賽中突出重圍、打造出ChatGPT勁敵的AI創(chuàng)業(yè)“黑馬”們，之所以展現(xiàn)出超群戰(zhàn)斗力，離不開擁有深厚技術(shù)功底和遠見卓識的掌舵者們。

▲類ChatGPT產(chǎn)品競爭對手獨角獸公司AI聊天機器人產(chǎn)品發(fā)布進展

有意思的是，其中多數(shù)掌舵者的職業(yè)履歷，都曾有過谷歌或OpenAI的前綴。

谷歌憑一篇六年前發(fā)表的Transformer論文神作，孕育了今天的大模型盛景，并孵出多家小有名氣的AI初創(chuàng)公司。論文的8位共同作者中多數(shù)均已創(chuàng)業(yè)，其中天才少年創(chuàng)立的的產(chǎn)品還沒發(fā)布，便吸引了深度學習之父的“閉眼”投資；的僅用半年躍升獨角獸，其產(chǎn)品發(fā)布三周就積累了數(shù)十萬用戶。

從OpenAI走出的創(chuàng)業(yè)者中，的Anthropic吸引了谷歌的連番追投，其打造的Claude聊天機器人已是ChatGPT的最強勁敵之一，甚至在一些競賽成績上勝過GPT-4；則不僅招攬到兩位Transformer論文共同作者組隊創(chuàng)業(yè)，其創(chuàng)辦的還拿到了頂級風投Greylock及微軟、英偉達等行業(yè)巨頭的資金。

這是一個激情澎湃的新創(chuàng)業(yè)時代，實現(xiàn)通用人工智能的理想與技術(shù)實用主義精神交織，推動大型語言模型技術(shù)以前所未有的速度進化，以不可逆轉(zhuǎn)的趨勢走向落地普及。創(chuàng)業(yè)英雄們轟然登場，共赴一場前路莫測的ChatGPT創(chuàng)新革命。

OpenAI六勁敵正銳不可當，他們從何而來，有著怎樣的傳奇故事，又將去往何方？

▲類ChatGPT產(chǎn)品競爭對手獨角獸公司創(chuàng)始人起底

ChatGPT風暴的起點，始于一篇經(jīng)典傳世的論文——。

這篇將注意力機制發(fā)揮到極致的神作，掀開了Transformer架構(gòu)風靡大模型研究的序章。不過這項研究當年在AI頂會NeurIPS 2017上什么獎項都沒拿到。說明沒必要迷信評獎，含金量高的研究成果，自會在合適的時機開始發(fā)揮影響。

不過瓦斯瓦尼和帕瑪這兩位Transformer論文合著者，已經(jīng)在去年年底離開Adept AI，并創(chuàng)辦一家目前處于隱身狀態(tài)的新公司Essential AI。

這些創(chuàng)始人均從谷歌出走，卻個性迥異。他們都想讓AI技術(shù)能從實驗室走出去，真正應(yīng)用落地，影響到普通用戶但在制定創(chuàng)業(yè)路線上，卻有著截然不同的思路與目標。

2019年，論文合著者之一離開谷歌，創(chuàng)立一家加拿大AI初創(chuàng)公司Cohere

僅創(chuàng)立一年，就展現(xiàn)出強大的吸金能力——AI明星科學家李飛飛、“深度學習三巨頭之一”Geoffrey Hinton、吳恩達的第一位博士生Pieter Abbeel紛紛為其注資。就連戈麥斯的老東家谷歌，也在去年10月被傳有向Cohere投資2億美元的意向。

更令人艷羨的是，全球首家突破萬億美元市值的芯片巨頭英偉達、全球最大數(shù)據(jù)庫霸主甲骨文、全球SaaS鼻祖Salesforce，均參與了Cohere的最新2.7億美元融資。至此，Cohere以22億美元的估值，僅次于OpenAI和Anthropic的全球第三大生成式AI獨角獸。

創(chuàng)辦四年的Cohere，為何對資本如此有吸引力？

這得從三位天才的90后創(chuàng)始人說起。

▲Cohere創(chuàng)始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（從左至右）

上圖的三位多倫多大學校友，正是Cohere的三位創(chuàng)始成員。

擔任CEO的戈麥斯稱得上是“天才少年”，且十分果敢自信。他是一名“95后”，2013年進入多倫多大學計算機專業(yè)，在那期間開始閱讀Hinton的論文。

孰料這個初出茅廬的毛頭小子一身莽勁，竟對Hinton的論文“評頭論足”，發(fā)郵件批評他對某個特定AI概念的處理方式并不好，還提出了自己想的替代方案。

在Hinton眼中，戈麥斯充滿了只有年輕人才擁有的狂妄自大。

也正是這份“敢想敢干”，使得戈麥斯在2017年獲得了一個在谷歌大腦實習的機會，并且參與撰寫了革新自然語言處理的開創(chuàng)性Transformer論文。本科畢業(yè)后，戈麥斯前往牛津大學攻讀計算機科學博士。

據(jù)說戈麥斯對AI的興趣起點，僅僅是因為小時候上網(wǎng)條件太差。他小時候住在英國安大略省布萊頓，由于聯(lián)網(wǎng)速度慢到令人崩潰，他甚至開始尋找黑客來幫忙改善網(wǎng)絡(luò)，但一切都是徒勞，這種挫敗感讓他開始癡迷技術(shù)和編程。

Cohere的另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人中，CTO Ivan Zhang是戈麥斯的同系同學，不過沒讀完本科就輟學創(chuàng)業(yè)了，他2017年創(chuàng)辦的AI研究機構(gòu)FOR.ai，現(xiàn)在更名為Cohere For AI；首席科學家Nick Frosst在2015年畢業(yè)于多倫多大學計算機科學系，在谷歌大腦期間是Hinton團隊的成員。

至于離開谷歌的原因，也與Transformer相關(guān)。

Transformer架構(gòu)在谷歌內(nèi)部掀起了翻天覆地的變化，改變了翻譯、搜索，然而谷歌之外卻“一片寂靜”。這讓戈麥斯隱約意識到，這個技術(shù)還有更大的應(yīng)用空間。

他問了自己兩個問題：“我如何最大限度地發(fā)揮AI技術(shù)對世界的影響？我如何讓自己有能力按照我希望的方式改變事物？”

然后他做出決定，離開谷歌大腦研究院，去更廣闊的天地普及AI技術(shù)的影響。

▲Cohere創(chuàng)始人Aidan Gomez

Hinton是這樣評價戈麥斯的：他是有很多想法的人，很難讓他專注于他應(yīng)該做的事中。同時，戈麥斯也是一個行動力果決的人，昨天晚上開會時提到一個想法，第二天他就會出現(xiàn)在風投公司面前進行推銷這些想法。

這種人格魅力，也讓戈麥斯吸到了一些“死忠粉”。

比如他的合伙人Ivan Zhang直言：“我甚至不關(guān)心業(yè)務(wù)方面的問題，只是很想和戈麥斯一起工作。”就連很少為創(chuàng)企投資的Hinton，也在連Cohere的產(chǎn)品都還沒有接觸到的情況下，就憑直覺決定向Cohere投資。

不同于OpenAI掌舵者的選擇，戈麥斯不打算將自研的類ChatGPT對話模型用于寫詩作文，或者交給每個人無限制地免費使用，而是希望建立健康和可持續(xù)的業(yè)務(wù)。

目前Cohere專注于面向開發(fā)者和企業(yè)，提供企業(yè)定制的大型語言模型服務(wù)，以幫助用戶創(chuàng)建針對客戶特有場景和獨有數(shù)據(jù)的大模型。其產(chǎn)品主要覆蓋企業(yè)日常運營中的三個關(guān)鍵領(lǐng)域：文本生成、文本分類和文本檢索。

▲Cohere業(yè)務(wù)定價

Cohere向客戶提供了私有云、本地部署、Cohere托管云和其他云伙伴AWS、谷歌等多種數(shù)據(jù)托管選項，讓客戶對數(shù)據(jù)擁有控制權(quán)。

甲骨文已經(jīng)宣布與Cohere合作，提供原生生成式AI服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程自動化，并改善決策和客戶體驗。據(jù)說美國大型報業(yè)集團甘尼特（Gannett）也計劃采用Cohere的文本生成工具，來將AI引入其新聞發(fā)布的工作流程。

Transformer論文另一位合著者，因與谷歌“理念”不同選擇出走創(chuàng)業(yè)，甚至連谷歌CEO皮查伊親自挽留都沒能讓他動搖。

▲Character.AI創(chuàng)始人諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer）（圖源：CNBC）

沙澤爾是谷歌最重要的早期員工之一，在2000年底加入谷歌，2021年選擇離開，之后他的動向一直很神秘，直到去年9月，他與另一位谷歌AI大牛丹尼爾·德·弗雷塔斯（Noam Shazeer）創(chuàng)辦的Character.AI才開始浮出水面——推出了，半年后正式發(fā)布。

Character.AI在今年3月完成新融資后，估值增至10億美元，其聊天機器人的移動端程序在5月上線，發(fā)布不到一周下載量就超過了170萬次。

沙澤爾的聊天機器人最大的特點就是基本服務(wù)，而這也是他與谷歌分道揚鑣的核心原因。

在創(chuàng)業(yè)前，沙澤爾與弗雷塔斯曾共同領(lǐng)導谷歌的LaMDA對話系統(tǒng)項目。

時間拉回2018年，當時谷歌內(nèi)部已經(jīng)誕生過一個聊天機器人Meena，它能像人類聊天對話一樣和你討論哲學、談?wù)撾娨暪?jié)目。

▲谷歌聊天機器人Meena演示案例

沙澤爾相信Meena能從根本上改變?nèi)藗冊诰€搜索的方式，為此他們開始還為它把名字改成LaMDA，想把這個聊天機器人發(fā)給外部研究人員，還試圖將聊天功能添加到谷歌語音助手里。

他們試圖做的這些事情，在五年后的今天掀起了AI領(lǐng)域的巨浪。然而，這一研究進程當時因為谷歌高管對AI安全和公平標準的擔憂陷入停滯。感到無比沮喪的沙澤爾，在2021年與弗雷塔斯一起離開了谷歌?，F(xiàn)在，沙澤爾似乎對自己在做的事情十分滿意，他說：“我們現(xiàn)在在開發(fā)一種可以幫助數(shù)百萬和數(shù)十億人的產(chǎn)品，尤其是在新冠疫情時期，能讓感到孤獨的人有人傾訴?！?/p>

Character.AI在趣味性上下足了功夫，除了免費外，它能讓你和特朗普、馬斯克、愛因斯坦甚至于超級馬里奧或者一只生活在紐約街頭的貓聊天。這個產(chǎn)品測試版上線三周用戶交互次數(shù)就達到了數(shù)十萬次。

▲推特用戶與聊天機器人扮演的馬斯克對話

沙澤爾也一直堅持著自己的初心，他說：“我喜歡我們以一種非常原始的形式呈現(xiàn)語言模型，讓用戶有機會真正體驗技術(shù)的核心。”

Character.AI試用鏈接：https://beta.character.ai/

和谷歌一樣，谷歌的兄弟公司DeepMind也是前沿AI研發(fā)的金字招牌。

2019年成立的英國AI獨角獸企業(yè)，其創(chuàng)始成員既有DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人，又有曾參與創(chuàng)辦OpenAI、被稱作“硅谷人脈王”的領(lǐng)英創(chuàng)始人。

▲Inflection AI創(chuàng)始人：左為穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）、右為雷德·霍夫曼（Reid Hoffman）（圖源：福布斯、Business Insider）

蘇萊曼從小就對商業(yè)充滿熱情，并且有著“讓這個世界變得更加美好”的理想。從孩童時期，他就開始做生意，比如跟朋友一起在操場上賣糖果，并租用大量儲物柜批發(fā)購買。他還很有社會責任感，想通過自己的力量幫助殘疾人。

因此，當他意識到AI在造福世界方面的潛力后，就一頭扎進了AI創(chuàng)業(yè)中。

2009年，蘇萊曼與幾位合伙人共同創(chuàng)立了DeepMind，并將重點放到AI在醫(yī)療健康和氣候變化中的應(yīng)用，但連年虧損壓得蘇萊曼喘不過氣。恰逢2014年谷歌拋出橄欖枝，6億美元將DeepMind收入麾下，背靠金主的DeepMind終于可以沒有資金之憂地繼續(xù)從事前沿研究。

然而5年之后，蘇萊曼卻選擇了離開DeepMind，加入谷歌擔任AI產(chǎn)品管理和AI政策副總裁。

背后原因，據(jù)說是由于一些同事曾抱怨他在工作上騷擾和欺凌同事。蘇萊曼也坦言，作為DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人，他對員工的要求過于苛刻，并且有時他的管理風格并不具有建設(shè)性。

蘇萊曼也沒有在谷歌久留，2022年，他出走創(chuàng)辦了Inflection AI，“希望與有遠見和無所畏懼的創(chuàng)始人在一起”。

今年5月，蘇萊曼發(fā)布甩出向OpenAI正式下戰(zhàn)書。

▲聊天機器人Pi在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、APP、短信等界面的交互形式

不同于ChatGPT等產(chǎn)品的生產(chǎn)力工具定位，，。 Pi可以記住與跨平臺登錄用戶的100次對話，支持網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、APP、短信、社交平臺Facebook等設(shè)備交互。

不過，蘇萊曼的初心并沒有變：“在我的一生中，我一直專注于通過我所做的一切來最大化社會影響?！彼磸蛷娬{(diào)，Pi可能沒有強大的文本生成、代碼生成等能力，但比其他聊天機器人安全得多，擁有強大的同理心。他希望這是每個人都能擁有的數(shù)字助理。

聊天機器人Pi試用鏈接：https://inflection.ai/

推出ChatGPT這一現(xiàn)象級產(chǎn)品的OpenAI，這半年來可謂是紅到發(fā)紫。但在過去五年，OpenAI有大量AI人才選擇離職，出走創(chuàng)業(yè)的重量級人物也不在少數(shù)。

與蘇萊曼合伙創(chuàng)辦的是參與OpenAI的創(chuàng)立與早期投資人，然而在今年3月，霍夫曼宣布將退出OpenAI董事會，理由是“避免利益沖突”，以更好的投資、創(chuàng)辦AI企業(yè)。

谷歌重金押注的是另一個典型代表。其創(chuàng)始人因與OpenAI商業(yè)化理念背道而馳出走創(chuàng)業(yè)，想要打造可靠、可解釋和可操縱的聊天機器人。如今Anthropic已經(jīng)是全球第二大生成式AI獨角獸，被視作OpenAI最強勁的對手之一。

曾帶隊從事GPT-2、GPT-3研發(fā)工作的前OpenAI工程副總裁，在2021年創(chuàng)辦了一家大型語言模型創(chuàng)企Adept AI。Adept AI在今年3月獲得微軟、英偉達等參投的3.5億美金B(yǎng)輪融資后，晉升為獨角獸企業(yè)。

還有一家獨角獸企業(yè)，也與OpenAI有著千絲萬縷的聯(lián)系。2021年初，Jasper基于OpenAI GPT-3大模型的類ChatGPT產(chǎn)品就已亮相。然后在去年年底，這個需要付費使用的AI聊天機器人“前輩”，被用更強GPT-3.5模型訓練的免費ChatGPT后輩拍倒在沙灘上。

Anthropic可能是除了OpenAI之外，類ChatGPT賽道最火的獨角獸企業(yè)了。

它研發(fā)的AI聊天機器人Claude，不僅在各項大型語言模型排行榜中名列前茅，甚至有些競賽成績勝過了迄今最強的GPT-4大模型。

Anthropic與OpenAI有很多相似之處，比如都創(chuàng)立于2015年，再比如OpenAI背靠大金主微軟，Anthropic則獲得了谷歌的多番注資。除了谷歌外，全球最大視頻會議應(yīng)用Zoom、全球SaaS鼻祖Salesforce也參與了Anthropic的最新4.5億美元融資，將其估值推至50億美元。

有趣的是，Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人和兄妹均曾在OpenAI工作。

▲Anthropic創(chuàng)始人：左為達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）、右為丹尼拉·阿莫迪（Daniela Amodei）（圖源：TWIML）

達里奧·阿莫迪是個意大利裔美國人，本科畢業(yè)于斯坦福大學物理系，博士畢業(yè)于普林斯頓大學生物物理學，然后回到斯坦福做了三年的博士后，2014年曾在硅谷的百度團隊任職。當時正值谷歌大腦研究實驗室創(chuàng)始人吳恩達加入百度，他們主攻語音識別研究，并推出了可以實現(xiàn)中文語音識別的Deep Speech 2模型。

阿莫迪只在百度工作了一年，就跳槽到了谷歌。2016年5月，時任谷歌大腦首席AI研究員的阿莫迪去拜訪了OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人薩姆·阿爾特曼和格雷格·布羅克曼，

當時，作為研究總監(jiān)的阿莫迪將OpenAI的戰(zhàn)略分為兩個部分，第一部分是讓越來越少的團隊專注于通用人工智能的單一技術(shù)方向，第二部分則是他一直關(guān)注的關(guān)鍵，如何讓這種不斷發(fā)展的AI系統(tǒng)更加安全。對后者的關(guān)注也成為了他與OpenAI分道揚鑣的誘因。

早在確認戰(zhàn)略時，阿莫迪就十分坦誠，他們在構(gòu)建通用人工智能時，如果遇到他目前感覺不好的地方，，自己招募一個團隊并專注于安全這件事情。

同時他還認為，任何特定群體的思維都是有限的，只有聘請有變化和多樣性的團隊才是“捕捉一切（變化）的唯一方式”。然而，OpenAI最缺的就是多樣性，單從人員構(gòu)成來看，OpenAI的團隊全是白人，并且僅有30%的女性。

這令阿莫迪與OpenAI產(chǎn)生了分歧。

阿莫迪說話的時候總是眉頭緊皺，一只手拽著卷發(fā)，有人評價他像焦慮版的布羅克曼。隨著OpenAI模型的相繼問世他對AI安全性的焦慮感與日俱增，對OpenAI做的事也越來越不認同。

最終，

2021年，帶著OpenAI的逾十人研發(fā)小組，阿莫迪創(chuàng)辦了Anthropic，致力于構(gòu)建可靠、可解釋和可操縱的AI。

在其產(chǎn)品還沒發(fā)布之前，這家公司已經(jīng)成為谷歌向微軟發(fā)起挑戰(zhàn)的“一把利器”，集成ChatGPT的新Bing搜索引擎因表現(xiàn)經(jīng)常“喜怒無?！?，并且時常對聊天對象發(fā)脾氣、撒謊，讓微軟不得不將其每次對話上限增加至8條，這也導致人們對人工智能的擔憂更加明顯。

今年3月，Anthropic亮劍——類ChatGPT聊天機器人Claude正式面向公眾開放，其構(gòu)建的宗旨是“HHH”原則：樂于助人、誠實、無害。這也是達里奧一直強調(diào)的他們的研究與其他AI產(chǎn)品不同的地方。

在UC伯克利、斯坦福大學等頂級高校近期發(fā)布的最新大型語言模型榜單中，Claude的排名都高居第二，僅次于GPT-4，已經(jīng)超過基于GPT-3.5的ChatGPT。

Claude試用鏈接：https://www.anthropic.com/product

是今年新晉的AI獨角獸企業(yè)，頂級風投Greylock與行業(yè)巨頭微軟、英偉達等均在其投資方陣容。

其創(chuàng)始成員既有前OpenAI加州實驗室工程副總裁，又有前文介紹過的已經(jīng)離開Adept AI的兩位Transformer論文合著者。

▲Adept AI團隊合影：第一排右一戴維·欒（David Luan）、第二排中間阿希什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）、第二排右一尼基·帕瑪（Niki Parmar）

如果OpenAI的ChatGPT是無所不知的AI助手，微軟的Copilot是處理各類文檔的生產(chǎn)力工具，那么戴維·欒的夢想就是。

更具體點就是，只要你在文本框中輸入一句指令，可以是“做一個xxExcel表格”，也可以是“用Photoshop修一張圖”，AI都能幫你自動完成。

在一眾AI獨角獸的創(chuàng)始人中，戴維·欒的教育背景之廣無人能敵。他12歲就獲得馬薩諸塞州伍斯特州立大學的計算機科學證書，以及耶魯大學的應(yīng)用數(shù)學和政治學學士學位。

橫跨社科、工科、理科教育背景的戴維·欒，一入AI深似海，曾在OpenAI擔任工程副總裁，帶領(lǐng)AI團隊進行了GPT-2、GPT-3的研發(fā)工作。待了兩年后，2020年他加入谷歌擔任主管，結(jié)識了日后與他合伙創(chuàng)立兩位谷歌研究員。

▲Adept AI創(chuàng)始人戴維·欒（David Luan）

Transformer架構(gòu)的出現(xiàn)，讓戴維·欒看到了通用人工智能到來的可能，這是第一個幾乎可以適用于每個主要AI應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

但他也意識到，即便我們打造了一個通用大型語言模型來支持所有AI應(yīng)用，但它。

就比如你現(xiàn)在想在外賣平臺上定一個披薩，你可以和ChatGPT討論、交流這件事，它可以建議你選擇哪家店、試試什么樣的口味、可以去哪里定，但最后必須人自己去操作訂購的步驟。

因此，Adept AI開始研究人們使用電腦的方式，希望打造出一個能將用戶的指令轉(zhuǎn)化成計算機一系列動作的產(chǎn)品。戴維·欒的目標是讓AI操控所有的軟件。

這一宏大目標的設(shè)定，再加上一家創(chuàng)企的體量，也注定了其產(chǎn)品的問世不會太早?，F(xiàn)在，Adept AI也只拿出了大型語言模型ACT-1的演示視頻。

▲ACT-1演示視頻

ACT-1能直接與瀏覽器和商業(yè)軟件交互，自動完成復雜的操作。例如在Salesforce上，它將原本需要進行十幾次點擊和輸入的操作，在人類輸入指令后，一次性自動完成。

成立不到一年，Adept AI就被躋身獨角獸之列，足以證明資本市場對其發(fā)展?jié)摿Φ目春?，但兩位Transformer論文合著者的退出，也為戴維·欒創(chuàng)業(yè)路途增添了一份不確定性。

ACT-1申請試用鏈接：https://www.adept.ai/blog/act-1

獨角獸企業(yè)Jasper與OpenAI的關(guān)系，則更加戲劇化，讓人直呼“本是同根生，相煎何太急”。

雖然Jasper的創(chuàng)始團隊并不是來自O(shè)penAI，但據(jù)外媒The Information報道，該公司已經(jīng)靠著GPT-3在2021年營收達3000萬美元，并且2022年底還將翻番，相比之下，OpenAI當時靠著Jasper這些創(chuàng)企為其API許可付費才賺了幾千萬美元。

不過，發(fā)布ChatGPT后，OpenAI的賺錢能力已經(jīng)不可同日而語。OpenAI預測其2023、2024年營收將分別達到2億和10億美元。

與其他幾家獨角獸企業(yè)不同的是，Jasper的創(chuàng)業(yè)起源，似乎并沒有展現(xiàn)出對前沿技術(shù)的崇高追求。

這家AI創(chuàng)企的創(chuàng)始成員們——和大學同學JP Morgan和Chris Hull，三人中沒有一個是技術(shù)出身，唯一掌握技術(shù)技能的羅根莫瑟是自學編程，他們創(chuàng)業(yè)的小目標很現(xiàn)實：每月保證有6000美元的收入，以供養(yǎng)家糊口。

▲Jasper聯(lián)合創(chuàng)始人Morgan、Rogensmoser、Hull（從左至右）

在創(chuàng)辦Jasper前，三人曾先后創(chuàng)辦兩家SaaS公司，最后都倒閉了。他們還去嘗試做營銷、售賣在線營銷課，并創(chuàng)辦了Proof市場營銷公司，一步步為Jasper的成功奠定了客戶基礎(chǔ)。

2020年夏天，OpenAI發(fā)布GPT-3大模型。同年秋天，Proof陷入危機，發(fā)展接近停滯。

隨后，Proof被Y Combinator收購。在Y Combinator的幫助下，羅根莫瑟獲得GPT-3的優(yōu)先使用權(quán)，此前龐大的營銷專業(yè)人士名單也成為了他們的潛在客戶。這些早期積累，讓2021年創(chuàng)辦的Jasper很快成為了史上最快晉升獨角獸的初創(chuàng)公司之一。

早在2021年初，Jasper就推出了基于GPT-3構(gòu)建的聊天機器人產(chǎn)品Jasper Chat。Jasper Chat可以幫助營銷人員生成文案，以及幫助他們頭腦風暴產(chǎn)品名稱、推文或者提煉長篇文章要點。它的出現(xiàn)還曾經(jīng)得到了與ChatGPT相似的用戶評價——“就像看到第一部iPhone”。

▲Jasper Chat對話演示

然而，Jasper的產(chǎn)品相比于ChatGPT有一個致命弱點，那就是。令羅根莫瑟感到沮喪的是，Jasper可以說獲得了客戶的無條件好評，但ChatGPT的出現(xiàn)把一切都打破了——這款和Jasper核心產(chǎn)品如出一轍的心聊天機器人橫空出世，完全免費，能力更強，用戶量極速擴張。

羅根莫瑟慌了，幾天之內(nèi)，他迅速組建團隊，試圖為ChatGPT對Jasper的“攻擊”做好防御措施。12月20日，他們推出Jasper Chat，同時還開始考慮為其既定大客戶Airbnb、IBM等構(gòu)建更多企業(yè)功能。

令羅根莫瑟如此慌張的原因，除了ChatGPT會搶占他們的產(chǎn)品市場外，還在于原來Jasper使用GPT-3付給OpenAI的一大筆錢可能打了水漂。

他并沒有想讓AI造福全人類那樣的崇高理想，他只是想掙錢實現(xiàn)財務(wù)自由。

不過，Jasper的故事并沒有進入尾聲，他們正在慢慢減小對GPT-3的依賴，去整合更多GPT-J等開源模型。

Jasper Chat試用鏈接：https://www.jasper.ai/chat

除了已經(jīng)鋒芒畢露的上述獨角獸企業(yè)們，還有幾家大型語言模型創(chuàng)企也在強勢吸金。

比如由前DeepMind和Meta研究人員創(chuàng)辦的法國AI創(chuàng)企，今年5月才成立，6月份就拿到了1.05億歐元（折合約8億人民幣）融資，創(chuàng)下歐洲史上最大的種子輪融資，估值達2.4億歐元（折合約19億人民幣），照著這個融資速度發(fā)展下去，成為下一個獨角獸企業(yè)指日可待。

再比如去年6月成立的Typeface，其創(chuàng)始人也來頭不小，曾任全球最大多媒體軟件Adobe的首席技術(shù)官兼首席產(chǎn)品官，在任期間領(lǐng)導了Adobe的智能化轉(zhuǎn)型。

▲Typeface創(chuàng)始人

Typeface基于GPT-3.5和Stable Diffusion 2.0模型開發(fā)企業(yè)級生成式AI應(yīng)用程序，提供通過文本快速自動生成營銷內(nèi)容和圖片的平臺和工具。今年2月，Typeface拿到了微軟和谷歌雙雙參投的6500萬美元A輪融資。

還有一家已經(jīng)頗有名氣的學院派創(chuàng)企代表這家以色列AI創(chuàng)企在去年7月獲得了6400萬美元的B輪融資，投后估值在6億美元。

其創(chuàng)始人是以“增強人類能力而非取代人類”為理念的斯坦福大學計算機學院人工智能專業(yè)教授，以及Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人、耶路撒冷希伯來大學的計算機科學教授，和一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者

▲AI21 Labs的創(chuàng)始人約夫·肖姆（Yoav Shoham）

AI21 Labs的創(chuàng)始團隊有著共同的目標，那就是創(chuàng)建一個世界級的研究實驗室，同時還能打造出在商業(yè)化上可行的產(chǎn)品。

戈申將他們的公司形象地比作一只：第一“頭”是一個研究實驗室，致力于自然語言處理的基礎(chǔ)研究；第二“頭”是寫作輔助工具Wordtune和Wordtune Read等產(chǎn)品；第三“頭”是“使技術(shù)民主化，以便其他人可以在其之上構(gòu)建”的平臺。

遵循著這樣的理念，AI21 Labs的產(chǎn)品逐步落地：2020年10月，Wordtune發(fā)布；2021年8月，A21 Labs的第一個大型語言模型Jurassic-1 Jumbo發(fā)布，參數(shù)規(guī)模達到1780億，略多于GPT-3；今年3月，可定制的大型語言模型Jurassic-2發(fā)布，讓AI的思考過程更清晰、公開、透明。

▲AI21 Labs最新一代基礎(chǔ)模型Jurassic-2演示效果

AI21 Labs生成語言模型Jurassic-2撰寫的內(nèi)容會。肖姆對他們正在做的事情寄予厚望，1980年代之后，個人電腦和微軟Word的出現(xiàn)沒有改變書寫，1440年古騰堡發(fā)明印刷機至今沒有改變閱讀，而這些，都正在AI21 Labs里發(fā)生變化。

Jurassic-2試用鏈接：https://www.ai21.com/blog/introducing-j2

ChatGPT的大獲成功，不僅令OpenAI光速出圈，也將它的一眾競爭對手們推到了聚光燈下。

熱錢正洶涌而來，壓力亦鋪天蓋地。這些頭頂光環(huán)的獨角獸企業(yè)們，正在馬不停蹄地向資本和市場交出展現(xiàn)自身競爭力的新答卷，并從不同的切口，向ChatGPT發(fā)起奇襲。

大型語言模型爭霸賽才剛剛拉開序幕。歐美的搶位戰(zhàn)看似百家爭鳴，歸根究底，其實還是一些谷歌和OpenAI的“老朋友們”的切磋。

就連OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學家伊利亞·蘇特斯科夫（Ilya Sutskever），也先是跟隨導師Hinton搗鼓出開啟深度學習浪潮的AlexNet算法，隨后加入谷歌歷練兩年，參與了谷歌翻譯和讓人工智能首次破圈的AlphaGo項目，然后才在2015年12月參與創(chuàng)辦OpenAI。

谷歌和OpenAI對AI創(chuàng)業(yè)者的密集輸出，讓人容易回想起另一家傳奇公司——1957年成立的仙童半導體。仙童半導體點燃了硅谷的創(chuàng)業(yè)之火，在20世紀60年代末“裂變”出英特爾、AMD等38家公司；到1984年，直接或間接從仙童半導體分出來的公司達到70多家。恰如蘋果創(chuàng)始人喬布斯比喻的，仙童半導體就像“成熟的蒲公英”，“一經(jīng)風吹，創(chuàng)業(yè)精神的種子就隨風四散”。

1994年，一家名為網(wǎng)景的公司在仙童半導體位于山景城的總部舊址成立，開啟瘋狂繁榮的互聯(lián)網(wǎng)時代。28年后，OpenAI ChatGPT橫空出世，被喻為人工智能的“網(wǎng)景時刻”，一批新晉獨角獸拔地而起，掀起了新一波顛覆與創(chuàng)新的狂歡。

硅谷的創(chuàng)業(yè)文化和叛逆精神，還在代代相傳。